臺灣對於生成式AI的規範

2022年，美國OpenAI實驗室推出人工智慧程式「ChatGPT（全名為Chat Generative Pre-trained Transformer）」，是一種透過真人向程式輸入文字指令，由程式藉由龐大資料庫搜尋、重組、彙整後，生成完整回應的新形態服務，被稱為「生成式人工智慧（Generative AI，簡稱生成式 AI）」，而ChatGPT引起世人注意，常做為生成式AI的代表系統。

「生成式AI」高效率的蒐集、學習與產出，使其在誕生後引起全世界的熱潮，但也引起大眾對於生成式AI產出之內容可能涉及智慧財產權、人權、業務機密之疑慮（國科會，2023c）。為了提供我國各機關（構）人員運用此服務時有一依循之原則，國科會於2023年8月公告《行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引》。此指引包含十點內容，例如：由生成式AI產出之資訊，須由承辦人最終判斷，不可完全信任；承辦人不得向生成式AI提供涉及公務或上傳未經公開之資訊；使用生程式AI應遵守著作權、個人資料保護等規定（完整描述請詳見指引原文）。

值得注意的是，根據國科會公布之常見問答，此指引雖不具強制性亦無明定罰則，但行政院及所屬機關（構）若有使用生成式AI執行業務或提供服務，仍應向該業務或服務之有關對象進行揭露，使其知曉（國科會，2024c）。

此外，我國大專校院為因應教師教學及學生學習之需求，多有自訂生成式AI規範，例如：國立臺灣大學之《臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施》；國立成功大學之《國立成功大學生成式 AI 於教學研究的學術誠信指引》；國立清華大學之《大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引》與《生成式人工智慧倫理聲明》；國立陽明交通大學之《國立陽明交通大學對生成式AI之基本立場及應用於教學之聲明》、《國立陽明交通大學教師應用生成式AI之教學建議》及《國立陽明交通大學生成式AI用於學術研究之參考指引》等，如欲詳閱全文，請逕洽各大專校院網站。

臺灣學術倫理教育學會（Taiwan Association for Academic Ethics Education，簡稱TAAEE）則在2023年集結多位不同學術領域之學者進行共識會議，並於會後公布《人工智慧技術對學術倫理的影響及因應建議》，提出應用生成式AI於研究的各階段必須考量的六種情況，包括：知識建構的歷程、學術研究的課責性、學術研究的透明性、學術著作權的疑慮、網路資料庫的重要性、科技的侷限性（臺灣學術倫理教育學會，2023）。

綜覽臺灣各界對於生成式AI的規範，多為抱持正面、開放的態度，提醒研究者使用生成式AI工具時的注意事項，重點大致包含：

若於研究中使用生成式AI工具，應適當揭露使用程度與範圍。
由生成式AI產出的內容，應再次查驗其正確性。
注意個人資料安全，避免將重要資料上傳至生成式AI。
遵守資通安全、智慧財產權、個人資料保護與隱私等規定。
生成式AI係為輔助工具，研究者應有自我意識與思辨能力，並對作品負責。